Cours de Première
Cours de spécialité mathématiques de Première générale.
Vocabulaire ensembliste et logique
Ensembles et intervalles, statut des lettres et des égalités, quantificateurs, négation, et les trois grands types de raisonnement.
Algorithmique : la notion de liste
Créer, parcourir et modifier une liste en Python, en extension ou en compréhension, et écrire des fonctions qui travaillent sur des listes.
Automatismes
Les réflexes attendus toute l'année en Première : taux d'évolution, signes et factorisations, lectures graphiques, indicateurs et probabilités conditionnelles.
Suites numériques
Modes de génération, suites arithmétiques et géométriques, sens de variation, sommes de termes et première approche de la limite.
Équations et fonctions du second degré
Forme canonique, discriminant, racines, factorisation et signe d'un trinôme, avec la démonstration de la formule de résolution.
Dérivation
Le taux de variation, le nombre dérivé, la tangente et les formules de dérivation, avec les démonstrations du programme de Première.
Variations et courbes représentatives
Le lien entre le signe de la dérivée et le sens de variation, les extrémums, la parité, et la position relative de deux courbes.
Fonction exponentielle
Définition par l'équation f' = f, propriétés algébriques, signe et variations, et modélisation des croissances et décroissances exponentielles.
Trigonométrie
Le cercle trigonométrique, le radian, l'enroulement de la droite numérique, et les cosinus et sinus des angles remarquables.
Calcul vectoriel et produit scalaire
Les quatre façons de calculer un produit scalaire, la caractérisation de l'orthogonalité, la formule d'Al-Kashi et les ensembles de points.
Géométrie repérée
Vecteur normal, équations de droites, projeté orthogonal et équations de cercles dans un repère orthonormé.
Probabilités conditionnelles et indépendance
Arbres pondérés, formule des probabilités totales, indépendance de deux évènements et répétition d'épreuves de Bernoulli.
Variables aléatoires réelles
Loi d'une variable aléatoire, espérance, variance et écart type, avec la formule de König-Huygens et les applications aux jeux.
Expérimentations et échantillons
Simuler une variable aléatoire, calculer la moyenne d'un échantillon et observer comment cette moyenne se rapproche de l'espérance.
