Bac maths 2025 — Polynésie jour 1

Épreuve d'enseignement de spécialité · 2 septembre 2025 · 4 h

4 exercices20 points

Sujet et corrigé : APMEP. Ce sujet et son corrigé sont produits et mis à disposition par l'APMEP (Association des professeurs de mathématiques de l'enseignement public). Mise en page et intégration : Ascension Maths.Sujet officiel (PDF)Corrigé officiel (PDF)Toutes les annales 2025 sur apmep.fr

1

Exercice 1

5 pts

En France il y a deux formules pour obtenir le permis de conduire :

  • Suivre à partir de 15 ans une formation de conduite accompagnée pendant 2 ans ;
  • Suivre la formation classique (sans conduite accompagnée) à partir de 17 ans.

En France actuellement, parmi les jeunes qui suivent une formation au permis de con-duire, 16 % choisissent la formation de conduite accompagnée, et parmi eux, 74,7 % réussissent l'examen de conduite dès leur première tentative.

En suivant la formation classique, le taux de réussite dès la première tentative est seulement de 56,8 %.

On choisit au hasard un jeune français qui a déjà passé l'examen de conduite et on considère les évènements AA et RR suivants :

  • AA : « le jeune a suivi la formation de conduite accompagnée »;
  • RR : « le jeune a eu le permis dès sa première tentative ».

On arrondira les résultats à 103\mathbf{10}^{\mathbf{-3}} près, si nécessaire.

Partie A

  1. Dresser un arbre de probabilités modélisant cette situation.

    1. Démontrer que P(R)=0,59664P(R)= 0{,}59664.

    Dans la suite, on gardera la valeur 0,597 arrondie à 10310^{-3} près.

    1. Donner ce résultat en pourcentage et l'interpréter dans le contexte de l'exercice.
  2. On choisit un jeune ayant eu son permis dès sa première tentative. Quelle est la probabilité qu'il ait suivi la formation de conduite accompagnée ?

  3. Quelle devrait être la proportion de jeunes suivant la formation de conduite accompagnée si on voulait que le taux de réussite global (quelle que soit la formation choisie) dès la première tentative à l'examen de conduite dépasse 70 %70~\% ?

Partie B

Une auto-école présente pour la première fois à l'examen de conduite 10 candidats qui ont suivi la formation de conduite accompagnée. On modélise le fait de passer les examens de conduite par des épreuves aléatoires indépendantes.

On note XX la variable aléatoire donnant le nombre de ces 10 candidats qui auront leur permis dès la première tentative.

  1. Justifier que XX suit une loi binomiale de paramètres n=10n=10 et p=0,747p=0{,}747.

  2. Calculer P(X6)P(X \geqslant 6). Interpréter ce résultat.

  3. Déterminer E(X)E(X) et V(X)V(X).

  4. Il y a aussi 40 candidats qui n'ont pas suivi la formation de conduite accompagnée et qui se présentent pour la première fois à l'examen de conduite. De la même manière, on note YY la variable aléatoire qui donne le nombre de ces candidats qui auront le permis à la première tentative. On admet que YY est indépendante de la variable XX et qu'en fait E(Y)=22,53E(Y)=22{,}53 et V(Y)=9,81V(Y)=9{,}81.

    On note alors ZZ la variable aléatoire comptant le nombre total de candidats (parmi les 50) qui auront le permis de conduire dès la première tentative dans cette auto-école.

    1. Exprimer ZZ en fonction de XX et YY. En déduire E(Z)E(Z) et V(Z)V(Z).
    2. En utilisant l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, montrer que la probabilité qu'il y ait au plus 20 ou au moins 40 candidats qui aient leur permis dès la première tentative est inférieure à 0,12.
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2

Exercice 2

5 pts

On étudie l'évolution de la population d'une espèce animale au sein d'une réserve naturelle.

Les effectifs de cette population ont été recensés à différentes années. Les données collectées sont présentées dans le tableau suivant :

Année2000200520102015
Nombre d'individus506480100

Pour anticiper l'évolution de cette population, la direction de la réserve a choisi de modéliser le nombre d'individus en fonction du temps.

Pour cela, elle utilise une fonction, définie sur l'intervalle [0 ; +[[0 ~;~ +\infty [, dont la variable xx représente le temps écoulé, en année, à partir de l'année 2000.

Dans son modèle, l'image de 0 par cette fonction vaut 50, ce qui correspond au nombre d'individus en l'an 2000.

Partie A. Modèle 1

Dans cette partie, la direction de la réserve fait l'hypothèse que la fonction cherchée satisfait l'équation différentielle suivante :

y=0,05y0,5(E1)y'=0{,}05 y-0{,}5 \quad\left(E_{1}\right)
  1. Résoudre l'équation différentielle (E1)\left(E_{1}\right) avec la condition initiale y(0)=50y(0)=50.
  2. Comparer les résultats du tableau avec ceux que l'on obtiendrait avec ce modèle.

Partie B. Modèle 2

Dans cette partie, la direction de la réserve fait l'hypothèse que la fonction cherchée satisfait l'équation différentielle suivante :

y=0,05y(10,00125y)y'=0{,}05 y(1-0{,}00125 y)

On note ff la fonction définie sur [0 ; +[[0 ~;~ +\infty[ par :

f(x)=8001+15e0,05xf(x)=\dfrac{800}{1+15 \,\text{e}^{-0{,}05 x}}

et CC sa courbe représentative dans un repère orthonormé.

À l'aide d'un logiciel de calcul formel, on a obtenu les résultats suivants.

Pour toute la suite de l'exercice, on pourra utiliser ces résultats sans les démontrer, sauf pour la question 5.

InstructionRésultat
1f(x):=8001+15e0,05xf(x):=\dfrac{800}{1+15 \,\text{e}^{-0{,}05 x}}f(x)=8001+15e0,05xf(x)=\dfrac{800}{1+15 \,\text{e}^{-0{,}05 x}}
2f(x):=f'(x):= Dérivée (f(x))(f(x))f(x)=600e0,05x(1+15e0,05x)2f'(x)=\dfrac{600 \,\text{e}^{-0{,}05 x}}{\left(1+15 \,\text{e}^{-0{,}05 x}\right)^{2}}
3f(x):=f''(x):= Dérivée ( f(x)f'(x) )f(x)=30e0,05x(1+15e0,05x)3(15e0,05x1)f''(x)=\dfrac{30 \,\text{e}^{-0{,}05 x}}{\left(1+15 \,\text{e}^{-0{,}05 x}\right)^{3}}\left(15 \,\text{e}^{-0{,}05 x}-1\right)
4Résoudre ( 15e0,05x1015 \,\text{e}^{-0{,}05 x}-1 \geqslant 0 )x20ln(15)x \leqslant 20 \ln (15)
  1. Démontrer que la fonction ff vérifie f(0)=50f(0)=50 et que pour tout xRx \in \mathbb{R} :

    f(x)=0,05f(x)(10,00125f(x))f'(x)=0{,}05 f(x)(1-0{,}00125 f(x))

    On admet que cette fonction ff est l'unique solution de (E2)(E_{2}) prenant la valeur initiale de 50 en 0.

  2. Avec ce nouveau modèle ff, estimer l'effectif de cette population en 2050. Arrondir le résultat à l'unité.

  3. Calculer la limite de ff en ++\infty. Que peut-on en déduire quant à la courbe CC ? Interpréter cette limite dans le cadre de ce problème concret.

  4. Justifier que la fonction ff est croissante sur [0 ; +[[0 ~;~+\infty[.

  5. Démontrer le résultat obtenu en ligne 4 du logiciel.

  6. On admet que la vitesse de croissance de la population de cette espèce, exprimée en nombre d'individus par an, est modélisée par la fonction ff'.

    1. Étudier la convexité de la fonction ff sur l'intervalle [0 ; +[[0 ~;~ +\infty[ et déterminer les coordonnées des éventuels points d'inflexion de la courbe CC.

    2. La direction de la réserve affirme :

      « Au vu de ce modèle, la vitesse de croissance de la population de cette espèce va augmenter pendant un peu plus de cinquante ans, puis va diminuer ». La direction a-t-elle raison? Justifier.

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3

Exercice 3

5 pts

On considère la suite (un)(u_{n}) définie par u0=5u_{0}=5 et, pour tout entier naturel nn :

un+1=2+ln(un23).u_{n+1}=2+\ln \left(u_{n}^{2}-3\right).

On admet que cette suite est bien définie.

Partie A : Exploitation de programmes Python

  1. Recopier et compléter le script Python ci-dessous pour que suite(k) qui prend en paramètre un entier naturel k, renvoie la liste des kk premières valeurs de la suite (un)(u_{n}).

    Remarque : On précise que, pour tout réel strictement positif a, log(a) renvoie la valeur du logarithme népérien de a.

    def suite(k):
    L = []
    u = 5
    for i in range(......):
    L.append(u)
    u=............
    return(......)
  2. On a exécuté suite(9) ci-dessous. Émettre deux conjectures : l'une sur le sens de variation de la suite (un)(u_{n}) et l'autre sur son éventuelle convergence.

    >>> suite(9)
    [\left[\right. 5, 5.091042453358316, 5.131953749864703,
    5.150037910978289, 5.157974010229213, 5.1614456706362954,
    5.162962248594583, 5.163624356938671, 5.163913344065642]\left.\right]
  3. On a ensuite créé la fonction mystere(n) donnée ci-dessous et exécuté mystere(10000), ce qui a renvoyé 1.

    Cet affichage contredit-il la conjecture émise sur le sens de variation de la suite (un)(u_{n}) ? Justifier.

    def mystere(n):
    L = suite(n)
    c = 1
    for i in range(n - 1):
    if L[i] >> L[i + 1]:
    c = 0
    return c
    >>> mystere(10000)
    1

Partie B : Étude de la convergence de la suite ( un\boldsymbol{u}_{\boldsymbol{n}} )

On considère la fonction gg définie sur [2 ; +[[2 ~;~+\infty [ par :

g(x)=2+ln(x23)g(x)=2+\ln \left(x^{2}-3\right)

On admet que gg est dérivable sur [2 ; +[\left[2 ~;~+\infty\left[\right.\right. et on note gg' sa fonction dérivée.

  1. Démontrer que la fonction gg est croissante sur [2 ; +[[2 ~;~+\infty[.
    1. Démontrer par récurrence que, pour tout entier naturel nn :

      4unun+16.4 \leqslant u_{n} \leqslant u_{n+1} \leqslant 6.
    2. En déduire que la suite (un)\left(u_{n}\right) converge.

Partie C : Étude de la valeur de la limite

On considère la fonction ff définie sur [ 2 ; ++\infty [ par :

f(x)=2+ln(x23)x.f(x)=2+\ln \left(x^{2}-3\right)-x.

On admet que ff est dérivable sur [2 ; +[[2 ~;~+\infty[ et on note ff' sa fonction dérivée.

On donne le tableau de variations de ff suivant. On ne demande aucune justification.

Tableau de variations — exercice 3

    1. Montrer que l'équation f(x)=0f(x)=0 admet exactement deux solutions sur [2 ; +[[2 ~;~+\infty[ que l'on notera α\alpha et β\beta avec α<β\alpha<\beta.
    2. Donner la valeur exacte de α\alpha et une valeur approchée à 10310^{-3} près de β\beta.
  1. On note \ell la limite de la suite (un)(u_{n}).

    Justifier que f()=0f(\ell)=0 et déterminer \ell.

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4

Exercice 4

5 pts

Pour chacune des affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse.

Chaque réponse doit être justifiée. Une réponse non justifiée ne rapporte aucun point.

  1. On considère la fonction ff définie sur ]0 ; +[]0 ~;~ +\infty [ par : f(x)=xln(x)f(x)=x \ln(x).

    Affirmation 1 :

    1ef(x)dx=e2+14\int_{1}^{\,\text{e}} f(x) \,\mathrm{d} x=\dfrac{\,\text{e}^{2}+1}{4}
  2. Soient nn et kk deux entiers naturels non nuls tels que knk \leqslant n.

    Affirmation 2 :

    n×(n1k1)=k×(nk)n \times\binom{ n-1}{k-1}=k \times\binom{ n}{k}
  3. Pour les trois affirmations suivantes, on considère que l'espace est muni d'un repère orthonormé (O;ı,ȷ,k)\left(\text{O}\,;\,\vec{\imath},\,\vec{\jmath},\,\vec{k}\right).

    Soit dd la droite de représentation paramétrique : {x=t+1y=2t+1z=t,tR\left\{\begin{array}{lcl} x&=&t+1 \\ y&=&2 t+1 \\ z&=&-t \end{array},\quad t \in \mathbb{R}\right..

    Soit dd' la droite de représentation paramétrique : {x=2t1y=t+2z=t+1,tR\left\{\begin{array}{lcl} x&=&2t'-1 \\ y&=&-t'+2 \\ z&=&t'+1 \end{array},\quad t' \in \mathbb{R}\right..

    Soit PP le plan d'équation cartésienne : 2x+y2z+18=02 x+y-2 z+18=0.

    Soit A le point de coordonnées (1 ; 3 ; 2)(-1 ~;~-3 ~;~ 2) et B le point de coordonnées (5 ; 5 ; 6)(-5 ~;~-5~;~6).

    On appelle plan médiateur du segment [AB] le plan passant par le milieu du segment [AB] et orthogonal à la droite (AB).

    Affirmation 3 : Le point A appartient à la droite dd.

    Affirmation 4 : Les droites dd et dd' sont sécantes.

    Affirmation 5 : Le plan PP est le plan médiateur du segment [AB].

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