Bac maths 2025 — Amérique du Sud jour 1

Épreuve d'enseignement de spécialité · 13 novembre 2025 · 4 h

4 exercices20 points

Sujet et corrigé : APMEP. Ce sujet et son corrigé sont produits et mis à disposition par l'APMEP (Association des professeurs de mathématiques de l'enseignement public). Mise en page et intégration : Ascension Maths.Sujet officiel (PDF)Corrigé officiel (PDF)Toutes les annales 2025 sur apmep.fr

1

Exercice 1

4 pts

Un étudiant mange tous les jours au restaurant universitaire. Ce restaurant propose des plats végétariens et des plats non végétariens.

  • Lorsqu'un jour donné l'étudiant a choisi un plat végétarien, la probabilité qu'il choisisse un plat végétarien le lendemain est 0,90{,}9.
  • Lorsqu'un jour donné l'étudiant a choisi un plat non végétarien, la probabilité qu'il choisisse un plat végétarien le lendemain est 0,70{,}7.

Pour tout entier naturel nn, on note VnV_n l'évènement « l'étudiant a choisi un plat végétarien le nen^{\text{e}} jour » et pnp_n la probabilité de VnV_n.

Le jour de la rentrée, l'étudiant a choisi le plat végétarien. On a donc p1=1p_1 = 1.

    1. Indiquer la valeur de p2p_2.

    2. Montrer que p3=0,88p_3 = 0{,}88. On pourra s'aider d'un arbre pondéré.

    3. Sachant que le 3e3\up{\text{e}} jour l'étudiant a choisi un plat végétarien, quelle est la probabilité qu’il ait choisi un plat non végétarien le jour précédent ?

      On arrondira le résultat à 10210^{-2}.

  1. Recopier et compléter l'arbre pondéré ci-dessous:

Arbre pondéré de probabilités — exercice 1

  1. Justifier que, pour tout entier naturel n1,pn+1=0,2pn+0,7n \geqslant 1,\:\: p_{n+1} = 0{,}2p_n + 0{,}7.

  2. On souhaite disposer de la liste des premiers termes de la suite (pn)(p_n) pour n1n \geqslant 1.

    Pour cela, on utilise une fonction appelée repas programmée en langage Python dont on propose trois versions, indiquées ci-dessous.

  • 1{c}{Programme 1}

    1 def repas(n):
    2 p=1
    3 L=[p]
    4 for k in range(1,n):
    5 p = 0.2*p+0.7
    6 L. append(p)
    7 return(L)
    
  • 1{c}{Programme 2}

    1 def repas(n):
    2 p=1
    3 L=[p]
    4 for k in range(1,n+1):
    5 p = 0.2*p+0.7
    6 L. append(p)
    7 return(L)
    
  • 1{c}{Programme 3}

    1 def repas(n):
    2 p=1
    3 L=[p]
    4 for k in range(1,n):
    5 p = 0.2*p+0.7
    6 L.append(p+1)
    7 return(L)
    
  1. Démontrer par récurrence que, pour tout naturel n1,pn=0,125×0,2n1+0,875n \geqslant 1,\:\: p_n = 0{,}125 \times 0{,}2^{n - 1} + 0{,}875.
  2. En déduire la limite de la suite (pn)(p_n).
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2

Exercice 2

5 pts

Pour chacune des affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse.

Chaque réponse doit être justifiée.

Une réponse non justifiée ne rapporte aucun point.

  1. Deux équipes de footballeurs de 22 et 25 joueurs échangent une poignée de main à la fin d'un match. Chaque joueur d'une équipe serre une seule fois la main de chaque joueur de l'autre équipe.

    Affirmation 1

    47 poignées de mains ont été échangées.

  2. Une course oppose 18 concurrents. On récompense indistinctement les trois premiers en offrant le même prix à chacun.

    Affirmation 2

    Il y a 48964\,896 possibilités de distribuer ces prix.

  3. Une association organise une compétition de course de haies qui permettra d'établir un podium (le podium est constitué des trois meilleurs sportifs classés dans leur ordre d'arrivée). Sept sportifs participent au tournoi. Jacques est l'un d'entre eux.

    Affirmation 3

    Il y a 90 podiums différents dont Jacques fait partie.

  4. Soit X1X_1 et X2X_2 deux variables aléatoires de même loi donnée par le tableau ci-dessous :

    xix_i2-21-125
    P(X=xi)P(X = x_i)0,10,40,30,2

    On suppose que X1X_1 et X2X_2 sont indépendantes et on considère YY la variable aléatoire somme de ces deux variables aléatoires.

    Affirmation 4

    P(Y=4)=0,25P(Y=4) = 0{,}25.

  5. Un nageur s'entraîne dans l'objectif de parcourir le 5050 mètres nage libre en moins de 2525 secondes. Au fil des entraînements, il s'avère que la probabilité qu'il y parvienne s'établit à 0,850{,}85.

    Il effectue, sur une journée, 2020 parcours chronométrés sur 5050 mètres. On note XX la variable aléatoire qui compte le nombre de fois où il nage cette distance en moins de 2525 secondes lors de cette journée.

    On admet que XX suit la loi binomiale de paramètres n=20n = 20 et p=0,85p = 0{,}85.

    Affirmation 5

    Sachant qu'il a atteint au moins 1515 fois son objectif, une valeur approchée à 10310^{-3} de la probabilité qu'il l'ait atteint au moins 18 fois est 0,4340{,}434.

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3

Exercice 3

6 pts

On se propose d'étudier la concentration dans le sang d'un médicament ingéré par une personne pour la première fois. Soit tt le temps (en heures) écoulé depuis l'ingestion de ce médicament.

On admet que la concentration de ce médicament dans le sang, en gramme par litre de sang, est modélisée par une fonction ff de la variable tt définie sur l'intervalle [0 ; +[[0~;~+ \infty[.

Partie A : lectures graphiques

Courbe représentative d'une fonction dans un repère — exercice 3

On a représenté ci-dessus la courbe représentative de la fonction ff. Avec la précision permise par le graphique, donner sans justification :

  1. Le temps écoulé depuis l'instant de l'ingestion de ce médicament et l'instant où la concentration de médicament dans le sang est maximale selon ce modèle.
  2. L'ensemble des solutions de l'inéquation f(t)1f(t) \geqslant 1.
  3. La convexité de la fonction ff sur l' intervalle [0 ; 8].

Partie B : détermination de la fonction ff

On considère l'équation différentielle

(E):y+y=5et,(E) \::\qquad y' +y = 5\text{e}^{-t},

d'inconnue yy, où yy est une fonction définie et dérivable sur l'intervalle [0 ; +[[0~;~+ \infty[.

On admet que la fonction ff est une solution de l'équation différentielle (E)(E).

  1. Résoudre l'équation différentielle (E):y+y=0(E') : \:\: y' + y = 0.

  2. Soit uu la fonction définie sur l’intervalle [0 ; +[[0~;~ +\infty[ par u(t)=atetu(t) = at\text{e}^{-t} avec aRa \in \mathbb{R}.

    Déterminer la valeur du réel aa telle que la fonction uu soit solution de l'équation (E)(E).

  3. En déduire l'ensemble des solutions de l'équation différentielle (E)(E).

  4. La personne n'ayant pas pris ce médicament auparavant, on admet que f(0)=0f(0) = 0.

    Déterminer l'expression de la fonction ff.

Partie C : étude de la fonction ff

Dans cette partie, on admet que ff est définie sur l'intervalle [0 ; +[[0~;~+\infty[ par f(t)=5tetf(t) = 5t \text{e}^{-t}.

  1. Déterminer la limite de ff en ++\infty.

    Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.

  2. Étudier les variations de ff sur l'intervalle [0 ; +[[0~;~ +\infty[ puis dresser son tableau de variation complet.

  3. Démontrer qu’il existe deux réels t1t_1 et t2t_2 tels que f(t1)=f(t2)=1f\left(t_1\right) = f\left(t_2\right) = 1.

    On donnera une valeur approchée à 10210^{-2} des réels t1t_1 et t2t_2.

  4. Pour une concentration du médicament supérieure ou égale à 1 gramme par litre de sang, il y a un risque de somnolence.

    Quelle est la durée en heures et minutes du risque de somnolence lors de la prise de ce médicament ?

Partie D : concentration moyenne

La concentration moyenne du médicament (en gramme par litre de sang) durant la première heure est donnée par :

Tm=01f(t)dtT_m = \displaystyle\int_0^1 f(t) \:\text{d}t

ff est la fonction définie sur [0 ; +[[0~;~+\infty[ par f(t)=5tetf(t) = 5t\text{e}^{-t}.

Calculer cette concentration moyenne.

On donnera la valeur exacte puis une valeur approchée à 0,01 près.

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4

Exercice 4

5 pts

L'espace est muni d'un repère orthonormé (O;ı,ȷ,k)\left(\text{O}\,;\,\vec{\imath},\,\vec{\jmath},\,\vec{k}\right).

On considère les points

A(23 ; 0 ; 0)\left(2\sqrt 3~;~0~;~0\right), B(0 ; 2 ; 0), C(0 ; 0 ; 1) et K(32 ; 32 ; 0)\left(\dfrac{\sqrt 3}{2}~;~\dfrac32~;~0\right).

Figure de géométrie — exercice 4

  1. Justifier qu'une représentation paramétrique de la droite (CK) est :

    {x=32ty=32tz=1t(tR)\left\{\begin{array}{lcl} x&=&\dfrac{\sqrt 3}{2}t\\ y&=&\dfrac32 t\\ z&=&1 - t \end{array}\right. \: (t \in \mathbb{R})
  2. Soit M(t)(t) un point de la droite (CK) paramétrée par un réel tt.

    Établir que OM(t)=4t22t+1(t) = \sqrt{4t^2 - 2t + 1}.

  3. Soit ff la fonction définie et dérivable sur R\mathbb{R} par f(t)=OM(t)f(t) = \text{OM}(t).

    1. Étudier les variations de la fonction ff sur R\mathbb{R}.
    2. En déduire la valeur de tt pour laquelle ff atteint son minimum.
  4. En déduire que le point H(38 ; 38 ; 34)\left(\dfrac{\sqrt3}{8}~;~\dfrac38~;~\dfrac34\right) est le projeté orthogonal du point O sur la droite (CK).

  5. Démontrer, à l'aide de l'outil produit scalaire, que le point H est l'orthocentre (intersection des hauteurs d'un triangle) du triangle ABC.

    1. Démontrer que la droite (OH) est orthogonale au plan (ABC).
    2. En déduire une équation du plan (ABC).
  6. Calculer, en unité d'aire, l'aire du triangle ABC.

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