Chapitres de Seconde

Probabilités

  1. 1

    Exercice 1

    Facile

    On lance un dé équilibré à six faces 10001000 fois. On obtient 172172 fois le nombre 66.

    1. Calculer la fréquence d'apparition du 66 sur ces 10001000 lancers.
    2. Quelle est la probabilité théorique d'obtenir un 66 ?
    3. Ces deux valeurs sont-elles cohérentes ? Expliquer à l'aide de la loi des grands nombres.
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    La fréquence est le nombre de succès divisé par le nombre de lancers. La loi des grands nombres dit que, pour un grand nombre d'expériences, la fréquence observée est en général proche de la probabilité.

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    1. Fréquence : 1721000=0,172\dfrac{172}{1000} = 0{,}172.
    2. Le dé est équilibré : P(6)=160,167P(6) = \dfrac{1}{6} \approx 0{,}167.
    3. Les valeurs 0,1720{,}172 et 0,1670{,}167 sont très proches. D'après la loi des grands nombres, quand le nombre de lancers est grand, la fréquence observée est (sauf exception) proche de la probabilité théorique : c'est bien le cas ici.
  2. 2

    Exercice 2

    Facile

    Dans une classe de 3030 élèves, on croise le sexe et le port de lunettes :

    LunettesSans lunettesTotal
    Filles8810101818
    Garçons2210101212
    Total101020203030

    On choisit un élève au hasard. On note AA : « l'élève est une fille » et BB : « l'élève porte des lunettes ».

    1. Calculer P(A)P(A) et P(B)P(B).
    2. Calculer PA(B)P_A(B), la probabilité que l'élève porte des lunettes sachant que c'est une fille.
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    Dans une situation d'équiprobabilité, PA(B)P_A(B) se lit dans le tableau : effectif « AA et BB » divisé par l'effectif de AA.

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    1. P(A)=1830=0,6P(A) = \dfrac{18}{30} = 0{,}6 et P(B)=1030=130,333P(B) = \dfrac{10}{30} = \dfrac{1}{3} \approx 0{,}333.
    2. Parmi les 1818 filles, 88 portent des lunettes : PA(B)=818=490,444P_A(B) = \dfrac{8}{18} = \dfrac{4}{9} \approx 0{,}444.
  3. 3

    Exercice 3

    Facile

    Une urne contient 33 boules rouges et 22 boules vertes. On tire successivement et sans remise deux boules.

    1. Construire l'arbre pondéré de cette expérience (deux tirages).
    2. Calculer la probabilité de tirer deux boules rouges.
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    Au premier tirage, il y a 55 boules ; au second, il n'en reste que 44, et la composition dépend de la première boule tirée. On multiplie les probabilités le long du chemin.

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    Arbre (R = rouge, V = verte) :

    • 1er1^{\text{er}} tirage : P(R)=35P(R) = \dfrac{3}{5} ; P(V)=25P(V) = \dfrac{2}{5}.
    • Après R : il reste 22 R et 22 V, donc PR(R)=24P_R(R) = \dfrac{2}{4}, PR(V)=24P_R(V) = \dfrac{2}{4}.
    • Après V : il reste 33 R et 11 V, donc PV(R)=34P_V(R) = \dfrac{3}{4}, PV(V)=14P_V(V) = \dfrac{1}{4}.

    Probabilité de deux rouges (chemin R puis R) :

    P(RR)=35×24=620=310=0,3.P(\text{RR}) = \frac{3}{5} \times \frac{2}{4} = \frac{6}{20} = \frac{3}{10} = 0{,}3.
  4. 4

    Exercice 4

    Facile

    Le matin, un élève va au lycée en bus avec une probabilité de 0,70{,}7 (sinon il y va à pied). Quand il prend le bus, il est à l'heure avec une probabilité de 0,90{,}9. Quand il va à pied, il est à l'heure avec une probabilité de 0,80{,}8.

    1. Représenter la situation par un arbre pondéré.
    2. Calculer la probabilité qu'il prenne le bus et qu'il soit à l'heure.
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    La probabilité d'un chemin dans un arbre est le produit des probabilités des branches parcourues.

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    1. Premier niveau : Bus (0,70{,}7) / Pied (0,30{,}3). Second niveau depuis Bus : À l'heure (0,90{,}9) / En retard (0,10{,}1) ; depuis Pied : À l'heure (0,80{,}8) / En retard (0,20{,}2).
    2. Chemin « Bus puis À l'heure » : P(Bus et aˋ l’heure)=0,7×0,9=0,63.P(\text{Bus et à l'heure}) = 0{,}7 \times 0{,}9 = 0{,}63.
  5. 5

    Arbre pondéré et probabilité totale

    Moyen

    Une usine fabrique des pièces avec deux machines. La machine A produit 60%60\,\% des pièces, la machine B en produit 40%40\,\%. Parmi les pièces de A, 5%5\,\% sont défectueuses ; parmi celles de B, 8%8\,\% sont défectueuses. On prélève une pièce au hasard. On note DD : « la pièce est défectueuse ».

    1. Construire l'arbre pondéré.
    2. Donner PA(D)P_A(D) et interpréter cette pondération.
    3. Calculer la probabilité que la pièce provienne de A et soit défectueuse.
    4. En additionnant les probabilités des deux chemins menant à DD, calculer P(D)P(D).
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    Les branches issues de A portent PA(D)=0,05P_A(D) = 0{,}05 et PA(Dˉ)=0,95P_A(\bar{D}) = 0{,}95. Un chemin « A puis D » a pour probabilité le produit 0,6×0,050{,}6 \times 0{,}05. La pièce peut être défectueuse par deux chemins : A puis D, ou B puis D.

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  6. 6

    Probabilités conditionnelles d'un tableau

    Moyen

    On interroge 500500 personnes sur le tabac et la toux chronique :

    TouxSans touxTotal
    Fumeur60604040100100
    Non-fumeur5050350350400400
    Total110110390390500500

    On choisit une personne au hasard. On note FF : « fumeur » et TT : « a une toux chronique ».

    1. Calculer PF(T)P_F(T).
    2. Calculer PT(F)P_T(F).
    3. Ces deux probabilités conditionnelles sont-elles égales ? Interpréter.
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    PF(T)P_F(T) a pour ensemble de référence les fumeurs (100100 personnes) ; PT(F)P_T(F) a pour référence les personnes qui toussent (110110 personnes).

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  7. 7

    Arbre pondéré d'un jeu télévisé

    Moyen

    Un jeu télévisé propose deux enveloppes de départ. Le candidat choisit l'enveloppe X avec une probabilité 0,40{,}4 et l'enveloppe Y avec une probabilité 0,60{,}6. Si X, il gagne avec une probabilité 0,50{,}5. Si Y, il gagne avec une probabilité 0,30{,}3.

    1. Construire l'arbre pondéré et interpréter la pondération 0,50{,}5 de la branche « gagner sachant X ».
    2. Calculer la probabilité que le candidat choisisse Y et gagne.
    3. En sommant les chemins gagnants, calculer la probabilité qu'il gagne.
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    La pondération d'une branche du second niveau est une probabilité conditionnelle. Deux chemins mènent à « gagner » : X puis gagner, et Y puis gagner.

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  8. 8

    Exercice 8

    Difficile

    Une maladie touche 2%2\,\% de la population. Un test de dépistage a les caractéristiques suivantes : si la personne est malade, le test est positif avec une probabilité 0,950{,}95 (sensibilité) ; si elle est saine, le test est négatif avec une probabilité 0,900{,}90 (spécificité). On considère une population de 1000010\,000 personnes.

    1. Compléter le tableau croisé (état réel ×\times résultat du test).
    2. Une personne a un test positif. Calculer la probabilité qu'elle soit réellement malade.
    3. Comparer cette valeur à la sensibilité 0,950{,}95 et commenter (« faux positifs »).
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  9. 9

    Exercice 9

    Difficile

    AA et BB sont deux évènements d'une même expérience. On donne :

    P(A)=0,3,PA(B)=0,4,P(B)=0,2.P(A) = 0{,}3, \qquad P_A(B) = 0{,}4, \qquad P(B) = 0{,}2.
    1. Calculer P(AB)P(A \cap B) en utilisant la multiplication des branches d'un chemin.
    2. En déduire PB(A)P_B(A).
    3. Vérifier que PA(B)PB(A)P_A(B) \neq P_B(A) et rappeler pourquoi ces deux nombres n'ont pas la même signification.
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