Bac maths 2025 — Asie jour 2

Épreuve d'enseignement de spécialité · 12 juin 2025 · 4 h

4 exercices20 points

Sujet et corrigé : APMEP. Ce sujet et son corrigé sont produits et mis à disposition par l'APMEP (Association des professeurs de mathématiques de l'enseignement public). Mise en page et intégration : Ascension Maths.Sujet officiel (PDF)Corrigé officiel (PDF)Toutes les annales 2025 sur apmep.fr

1

Exercice 1

5 pts

Toutes les probabilités, sauf indication contraire, seront arrondies à 10310^{-3} dans cet exercice.

« Le virus du chikungunya, transmis à l'homme par la piqûre du moustique tigre provoque chez les patients des douleurs articulaires aiguës qui peuvent être persistantes. En 2005, une importante épidémie de chikungunya a touché les îles de l'Océan Indien et notamment l'île de La Réunion, avec plusieurs centaines de milliers de cas déclarés. En 2007, la maladie a fait son apparition en Europe, puis fin 2013, aux Antilles et a atteint le continent américain en 2014 ».

(https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya)

Un test a été mis au point pour le dépistage de ce virus.

Le laboratoire fabriquant ce test fournit les caractéristiques suivantes :

  • la probabilité qu'un individu atteint par le virus ait un test positif est de 0,9990{,}999 ;
  • la probabilité qu'un individu non atteint par le virus ait un test positif est de 0,0050{,}005.

On procède à un test de dépistage systématique dans une population cible.

Un individu est choisi au hasard dans cette population. On appelle :

  • MM l'évènement : « l'individu choisi est atteint du chikungunya ».
  • TT l'évènement : « le test de l'individu choisi est positif ».

On considère que le test est fiable lorsque la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus est supérieure à 0,950{,}95.

Partie A : Étude d'un exemple

  1. Donner les probabilités PM(T)P_{M}(T) et PM(T)P_{\overline{M}}(T).

« En mars 2005, l'épidémie s'est propagée rapidement dans l'ile de La Réunion, avec une flambée importante entre fin avril et début juin puis une persistance de la transmission virale durant l'hiver austral. Au total, 270000270\,000 personnes ont été infectées pour une population totale de 750000750\,000 individus ».

(https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya)

Fin 2005, le laboratoire a effectué un test de dépistage massif de la population de l'île de La Réunion.

Dans cette partie, la population cible est donc la population de l'ile de La Réunion.

  1. Donner la valeur exacte de P(M)P(M).
  2. Recopier et compléter l'arbre pondéré donné ci-dessous.

Figure de l'exercice 1

  1. Calculer la probabilité qu'un individu soit atteint par le virus et ait un test positif.
  2. Calculer la probabilité qu'un individu ait un test positif.
  3. Calculer la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus.
  4. Peut-on estimer que ce test est fiable? Argumenter.

Partie B : Dépistage sur une population cible

Dans cette partie, on note pp la proportion de personnes atteintes par le virus du chikungunya dans une population cible.

On cherche ici à tester la fiabilité du test de ce laboratoire en fonction de pp.

  1. Recopier, en l'adaptant, l'arbre pondéré de la question A3 en tenant compte des nouvelles données.
  2. Exprimer la probabilité P(T)P(T) en fonction de pp.
  3. Montrer que PT(M)=999p994p+5P_{T}(M) = \dfrac{999 p}{994 p+5}.
  4. Pour quelles valeurs de pp peut-on considérer que ce test est fiable?

Partie C : Étude sur un échantillon

Pendant l'épidémie, on admet que la probabilité d'être atteint du chikungunya sur l'ile de La Réunion est de 0,36.

On considère un échantillon de nn individus choisis au hasard, en assimilant ce choix à un tirage au sort avec remise. On désigne par XX la variable aléatoire dénombrant le nombre d'individus infectés dans cet échantillon parmi les nn tirés au sort.

On admet que XX suit une loi binomiale de paramètres nn et p=0,36p=0{,}36.

Déterminer à partir de combien d'individus nn la probabilité de l'évènement « au moins un des nn habitants de cet échantillon est atteint par le virus » est supérieure à 0,990{,}99. Expliquer la démarche.

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2

Exercice 2

5 pts

Partie A

Soit (un)\left(u_{n}\right) la suite définie par u0=30u_{0}=30 et, pour tout entier naturel n,un+1=12un+10n, u_{n+1}=\dfrac{1}{2} u_{n}+10.

Soit (vn)\left(v_{n}\right) la suite définie pour tout entier naturel nn par vn=un20v_{n}=u_{n}-20.

  1. Calculer les valeurs exactes de u1u_{1} et u2u_{2}.
  2. Démontrer que la suite (vn)\left(v_{n}\right) est géométrique de raison 12\dfrac12,
  3. Exprimer vnv_{n} en fonction de nn pour tout nn entier naturel.
  4. En déduire que, pour tout entier naturel n,un=20+10(12)nn,\, u_{n}=20+10\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}.
  5. Déterminer la limite de la suite (un)\left(u_{n}\right). Justifier la réponse.

Partie B

Soit (wn)\left(w_{n}\right) la suite définie pour tout entier naturel nn par :

{w0=45wn+1=12wn+12un+7\begin{cases} w_{0}=45 \\ w_{n+1}=\dfrac{1}{2} w_{n}+\dfrac{1}{2} u_{n}+7 \end{cases}
  1. Montrer que w1=44,5w_{1} = 44{,}5.

On souhaite écrire une fonction suite, en langage Python, qui renvoie la valeur du terme wnw_{n} pour une valeur de nn donnée. On donne ci-dessous une proposition pour cette fonction suite.

1def suite(n):
2U=30
3W=45
4for i in range (1,n+1):
5U=U/2+10
6W=W/2+U/2+7
7return W
  1. L'exécution de suite(1) ne renvoie pas le terme w1w_{1}. Comment modifier la fonction suite afin que l'exécution de suite(n) renvoie la valeur du terme wnw_{n} ?
    1. Montrer, par récurrence sur nn, que pour tout entier naturel nn on a :

      wn=10n(12)n+11(12)n+34w_{n}=10 n\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}+11\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}+ 34
    2. On admet que pour tout entier naturel n4n \geqslant 4, on a : 010n(12)n10n0 \leqslant 10 n\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n} \leqslant \dfrac{10}{n}.

      Que peut-on en déduire quant à la convergence de la suite (wn)\left(w_{n}\right) ?

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3

Exercice 3

5 pts

L'espace est rapporté à un repère orthonormé (O;ı,ȷ,k)\left(\text{O}\,;\,\vec{\imath},\,\vec{\jmath},\,\vec{k}\right).

On considère :

  • les points C(3 ; 0 ; 0)(3~;~0~;~0), D(0 ; 2 ; 0)(0~;~2~;~0), H(6 ; 2 ; 2)(-6~;~2~;~2) et J(5413 ; 6213 ; 0)\left(\dfrac{-54}{13}~;~\dfrac{62}{13}~;~0\right);
  • le plan PP d'équation cartésienne 2x+3y+6z6=02 x+3 y+ 6 z-6 = 0;
  • le plan PP' d'équation cartésienne x2y+3z3=0x - 2 y + 3 z - 3 = 0;
  • la droite (d)(d) dont une représentation paramétrique est : {x=8+13ty=1+12tz=4+t,tR\begin{cases}x=- 8+\frac{1}{3} t \\ y = -1+\frac{1}{2} t \\ z=-4+t\end{cases}, \enskip t \in \mathbb{R}

Pour chacune des affirmations suivantes, préciser si elle est vraie ou fausse, puis justifier la réponse donnée. Une réponse non argumentée ne sera pas prise en compte.

Affirmation 1 : La droite (d)(d) est orthogonale au plan PP et coupe ce plan en H.

Affirmation 2 : La mesure en degré de l'angle DCH^\widehat{\mathrm{D C H}}, arrondie à 10110^{-1}, est 17,317{,}3^{\circ}.

Affirmation 3 : Les plans PP et PP' sont sécants et leur intersection est la droite Δ\Delta dont une représentation paramétrique est : {x=33ty=0z=t,tR\left\{\begin{array}{lcl}x&=&3-3 t \\ y&=&0 \\ z&=&t\end{array}\right.,\enskip t \in \mathbb{R}.

Affirmation 4 : Le point J est le projeté orthogonal du point H sur la droite (CD).

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4

Exercice 4

5 pts

Dans un laboratoire, on étudie une réaction chimique dans un réacteur fermé, sous certaines conditions. Le traitement numérique des données expérimentales a permis de modéliser l'évolution de la température de cette réaction chimique en fonction du temps.

L'objectif de cet exercice est d'étudier cette modélisation.

La température est exprimée en degré Celsius et le temps est exprimé en minute.

Dans tout l'exercice, on se place sur l'intervalle de temps [0 ; 10][0~;~10].

Les parties A et B peuvent être traitées de façon indépendante.

Partie A

Dans un repère orthogonal du plan, on donne ci-dessous la courbe représentative de la fonction température en fonction du temps sur l'intervalle [0 ; 10][0~;~10].

  1. Déterminer, par lecture graphique, au bout de combien de temps la température redescend à sa valeur initiale à l'instant t=0t = 0.

Courbe représentative d'une fonction dans un repère — exercice 4

On appelle ff la fonction température représentée par la courbe ci-dessus.

On précise que la fonction ff est définie et dérivable sur l'intervalle [0 ; 10][0~;~10].

On admet que la fonction ff peut s'écrire sous la forme f(t)=(at+b)e0,5tf(t) = (at + b)\text{e}^{-0{,}5 t}aa et bb sont deux constantes réelles.

  1. On admet que la valeur exacte de f(0)f(0) est 40. En déduire la valeur de bb.
  2. On admet que ff vérifie l'équation différentielle (E):y+0,5y=60e0,5t(\mathrm{E}): y'+ 0{,}5 y= 60 \text{e}^{-0{,}5 t}. Déterminer la valeur de aa.

Partie B : Étude de la fonction ff

On admet que la fonction ff est définie pour tout réel tt de l'intervalle [0 ; 10][0~;~10] par

f(t)=(60t+40)e0,5tf(t) = (60 t+ 40)\text{e}^{-0{,}5 t}
  1. Montrer que pour tout réel tt de l'intervalle [0;10][0 ; 10], on a : f(t)=(4030t)e0,5tf'(t)=(40-30 t) \text{e}^{-0{,}5 t}.

    1. Étudier le sens de variation de la fonction ff sur l'intervalle [0;10][0 ; 10].

      Dresser le tableau de variations de la fonction ff en y faisant figurer les images des valeurs présentes dans le tableau.

    2. Montrer que l'équation f(t)=40f(t) = 40 admet une unique solution α\alpha strictement positive sur l'intervalle ]0 ; 10]]0~;~10].

    3. Donner une valeur approchée de α\alpha au dixième près et en donner une interprétation dans le contexte de l'exercice.

  2. On définit la température moyenne, exprimée en degré Celsius, de cette réaction chimique entre deux temps t1t_{1} et t2t_{2}, exprimés en minute, par

    1t2t1t1t2f(t)dt\dfrac{1}{t_{2}-t_{1}} \int_{t_{1}}^{t_{2}} f(t)\,\rm{d} t
    1. À l'aide d'une intégration par parties, montrer que

      04f(t)dt=320800e2\int_{0}^{4} f(t) \, \rm{d}t=320-\dfrac{800}{\text{e}^{2}}
    2. En déduire une valeur approchée, au degré Celsius près, de la température moyenne de cette réaction chimique au cours des 4 premières minutes.

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